AI 标识与边界
该说清楚的地方,我们写在明面上
AI 视频这行最容易出事的地方不是技术,是没说清楚。这一页把三件事讲完:我们的默认行为、这个产品的能力边界,以及你的素材和账号我们碰哪些、不碰哪些。
成片默认带 AI 生成标识
标识是真的打在画面上的,不是元数据里的一个布尔值。每支成片右下角默认带一个半透明角标。文案可以改成你自己的品牌;要不要关掉是你的合规决定,不是我们替你做的默认。
AI 生成
这东西的边界
我们做的是编排,不是画面本身
01
画面来自外部生成模型
xAI、Google、字节、阿里、MiniMax。质量、限制、审核策略由它们决定。我们做的是把它们编排成一条交得出片的产线,并且在某一家不给力的时候换一家。
02
草稿档的画面是概念板
结构、节奏、配音、字幕都是真的,画面不是成品影像。它的用途是让你判断结构和节奏对不对,定稿才走真实生成模型。这一点在界面上也标着,不只写在这里。
03
只接原厂直连
不接聚合中间商,它们在原厂价格之上加价。也不转卖别人打包好的成品,那些本身就在聚合别人,转一道等于被吃两道。更不走「订阅账号转 API」那类灰色供货:那种供货方式随时可能被单方面切断。
04
不自建推理
画面能力全部经外部原厂。我们不训模型,也不宣称自己训了。加一家原厂对我们来说是两个方法、一条目录登记、一组契约测试,所以「换一家」是常态,不是大事。
分工
这条产线上,哪些是我们干的
把这个说清楚,比说一句「我们是 AI 视频平台」有用得多:能力边界决定了什么时候该找我们,什么时候不该。
我们做的
- 把创意编排成十一道工序,每一道都能单独重跑
- 按镜头挑原厂、按镜头兜底,一家失败换下一家
- 配音回调镜头时长、叠化按重叠算总长这类时间账
- 时间线装配、转场、字幕烧录与成片渲染
- 每一次外部调用记账,运行前给预估
- 租户之间硬隔离:别人的资源在你这里是「不存在」
我们不做的
- 训练自己的生成模型
- 画面本身,那是外部原厂产出的
- 通用视频编辑器:没有图层、关键帧、调色曲线
- 接聚合中间商,或者转卖别人打包好的成品
- 碰你的卡号,付款在 Stripe 托管页面完成
- 替你决定要不要关掉 AI 标识
你的东西
默认最保守的那一档
成片默认 private
分享要你显式开启。我们不会引入「生成即公开」这种默认值。
租户之间是硬隔离
别的租户的资源在你这里一律返回「不存在」,而不是「无权访问」。后者等于承认那个 id 存在,是一条可以枚举资源的信道。
卡号我们不碰
付款在 Stripe 托管页面完成,订阅状态由带签名校验的 webhook 驱动。后端从头到尾不接触卡号。
每次外部调用都记账
哪家模型、多少秒或多少张、估算成本,全部落一条记录。你随时能知道一支成片花了什么。